개발/Kaggle
Confusion Matrix
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2020. 4. 21. 13:51
Confusion Matrix라고 모델 평가항목입니다.
True Positives : 1인 레이블을 1이라 하는 경우를 True Positives라고 한다. -> 관심 범주를 정확하게 분류한 값.
False Negatives : 1인 레이블을 0이라 하는 경우를 False Negatives라고 한다. -> 관심 범주가 아닌것으로 잘못 분류함.
False Positives : 0인 레이블을 1이라 하는 경우를 False Positives라고 한다. -> 관심 범주라고 잘못 분류함.
True Negatives : 0인 레이블을 0이라 하는 경우를 True Negatives라고 한다. -> 관심 범주가 아닌것을 정확하게 분류.
참조