학습데이터 테스트 데이터

머신러닝 알고리즘을 구현할 때, 학습에 필요한 데이터들이 있습니다.

 

머신러닝에서는 컴퓨터에게 무엇인가를 가르쳐줘야하는데, 가르쳐주는 데이터가 필요합니다.

 

예를 들면, 컴퓨터에게 이렇게 생긴 애가 고양이다 라고 알려주려면

 

고양이 사진을 엄청나게 보여주고 이 것이 고양이다 라고 알려줘야합니다.

 

이 것을 학습용 데이터라고 하는데, 컴퓨터를 학습시킬 데이터를 주고, 일부는 테스트 데이터로 분리해서

 

학습용 데이터로 학습한 컴퓨터가 테스트 데이터를 보고 제대로 고양이로 인식할 수 있는지를 테스트해봐야 합니다.

 

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, test_size,reandom_state)

 

X_train.y_train 은 학습용 데이터

X_test, y_test는 테스트용 데이터

 

애를 가지고 predict를 해보면, 정확도를 알 수 있습니다.