ROC, AUC

ROC 커브(Receiver Operating Characteristic curve)란 무엇인지 알고 가봅시다.

 

우리가 만약 암을 진단하는 머신러닝 모델을 만들었습니다.

 

그런데, 얘가 암이 아닌데 암이라고 진단해버리면, 갑자기 환자는 멀쩡한데 암 환자가 되겠죠?

 

이런 일이 없을 수는 없지만, 이런 일이 없도록 노력해야 합니다. 

 

때문에 ROC커브를 통해서, 머신러닝 모델의 정확도를 예측할 수 있습니다.

 

ROC Curve에서 아래 보이는 파란색 주황색 초록색 밑의 라인을 AUC라고 하는데, ROC커브에서 AUC면적이 높을 수록, 이 머신러닝 모델의 정확도가 높다고 평가합니다.

 

 

 

 

 

참조 

[1] - https://losskatsu.github.io/machine-learning/stat-roc-curve/#3-roc-%EC%BB%A4%EB%B8%8C