Confusion Matrix

 

Confusion Matrix라고 모델 평가항목입니다.

 

True Positives : 1인 레이블을 1이라 하는 경우를 True Positives라고 한다. -> 관심 범주를 정확하게 분류한 값.

False Negatives : 1인 레이블을 0이라 하는 경우를 False Negatives라고 한다. -> 관심 범주가 아닌것으로 잘못 분류함.

False Positives : 0인 레이블을 1이라 하는 경우를 False Positives라고 한다. -> 관심 범주라고 잘못 분류함.

True Negatives : 0인 레이블을 0이라 하는 경우를 True Negatives라고 한다. -> 관심 범주가 아닌것을 정확하게 분류.

 

 

 

 

참조

[1] - https://yamalab.tistory.com/50