Regularized Linear Regression

 

규제 선형회귀(Regularized Linear Regression)에 대해서 알아보겠습니다.

 

과적합(overfitting)때문에, 과적합을 방지해주기위해 여러가지 방법을 사용합니다.

 

그 중에 릿지회귀, 라쏘회귀를 사용합니다.

 

릿지(Ridge) 회귀 - L2-Norm을 이용한 회귀

 

라쏘(Lasso) 회귀 - L1-Norm을 이용한 회귀

 

 

 

 

 

 

참조

[1] - https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/05/22/RLR/

[2] - https://kimlog.me/machine-learning/2016-01-30-4-Regularization/

[3] - https://hwiyong.tistory.com/93