랜덤 포레스트(Random Forest)에 대해서 알아보겠습니다.
랜덤 포레스트는 다수의 결정 트리를 학습하는 앙상블 방법입니다.
여기에서 처음보는 단어가 결정트리와, 앙상블 방법 이라는 것이 나옵니다.
자, 이게 뭔지 한번 보겠습니다.
결정트리란 의사 결정 규칙과 그 결과들을 트리 구조로 도식화한 의사 결정 자원 도구의 일종입니다.
쉽게 말하면, 밖에 나가서 운동을 하는데, 날씨가 좋은지 안 좋은지 햇빛이 있는지 바람이 부는지 등에 여러 조건들을 검토합니다.
앙상블학습이라는 것을 무엇일까요?
무슨 요리프로그램에서 앙상블을 이룬다 이런 말을 들어본 것 같기도 한데, 더 좋은 성능을 얻기 위해 여러가지 학습 알고리즘을 이용하는 것입니다.
참조
[1] - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%9E%9C%EB%8D%A4_%ED%8F%AC%EB%A0%88%EC%8A%A4%ED%8A%B8
[2] - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94_%ED%95%99%EC%8A%B5%EB%B2%95
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