딥러닝에 대해서 알아보겠습니다.
다들 딥러닝 딥러닝 하니깐, 머신러닝의 업그레이드 버전인가? 라는 생각이 들기도 하고
딥(deep)깊게 배운다? 라고 하니 더 좋은 것 같기도 하고
딥러닝을 쓰면 무조건 좋다가 아니라 상황에 맞게 알맞은 모델을 만들어서 잘 학습 시키는 것이 좋습니다.
자, 이제 뭔지 한번 해 보겠습니다.
AI를 하는 이유는 너무 단순합니다. 컴퓨터가 잘 알아들어서 우리처럼 뭔가를 이해하기를 바라는 겁니다.
딥러닝이라는 것은 인간이 학습하는 과정과 비슷한데 인간이 학습하는 과정을 보면
요런 신경세포가 자극을 받아서 뭔가 결과를 내주는데
이 과정을 여러번을 거쳐서 학습을 하는 것입니다.
그런데 이 친구들이 잘 학습되지 않는 문제가 발생합니다.
때문에, 뒤로 학습하는 방법을 사용합니다.
참고할만한 자료
[1] - https://evan-moon.github.io/2018/07/19/deep-learning-backpropagation/
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