텍스트를 딥러닝 형태로 넣어주기 위해 텍스트를 벡터형태로 변환합니다. 이 과정을 Encoding이라고 합니다. thank you love you thank -> 0 you -> 1 love -> 와 같이 변환 할 수 있습니다. 원 핫 인코딩으로도 가능한데 위와 같이 만들어줄 수 있습니다. 다만 단어의 유사도는 원핫인코딩으로 표현할 수 없는데 이 것들을 Embedding이라는 것을 사용합니다. word2vec은 skipgram이라는 것을 사용해서 컴퓨터가 word와 neighbor를 만들 수 있습니다. window1 window2 참고 [1] - https://www.youtube.com/watch?v=sY4YyacSsLc [2] - https://github.com/minsuk-heo/python_tut..